본 논문은 컴퓨터 게임 내 대화 시스템에 특화된 모듈형 NPC 대화 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 특정 NPC 페르소나를 인코딩하도록 미세 조정된 소형 언어 모델(SLM)과 런타임에서 교체 가능한 메모리 모듈을 활용합니다. 이를 통해 게임 플레이 중 재훈련이나 모델 재로딩 없이도 표현력 있는 상호작용과 장기 기억을 구현합니다. DistilGPT-2, TinyLlama-1.1B-Chat, Mistral-7B-Instruct의 세 가지 오픈 소스 SLM을 사용하여 시스템을 평가하고, 게임 외에도 가상 비서, 고객 지원 봇, 대화형 교육 시스템 등 확장 가능하고 기억력이 풍부한 대화형 에이전트가 필요한 다양한 분야에 적용될 수 있는 잠재력을 제시합니다.
