본 논문은 기존의 제로샷 확산 기반 압축 방법의 느린 속도와 높은 계산 비용 문제를 해결하기 위해, 효율적인 제로샷 확산 기반 압축 방법인 Turbo-DDCM을 제시한다. Turbo-DDCM은 Denoising Diffusion Codebook Models (DDCM) 압축 방식을 기반으로 하며, 각 디노이징 단계에서 다수의 노이즈 벡터를 효율적으로 결합하여 디노이징 연산 횟수를 줄인다. 또한, 사용자 지정 영역을 우선시하는 우선순위 기반 변형과, 대상 BPP 대신 대상 PSNR에 따라 이미지를 압축하는 왜곡 제어 변형을 도입하여 유연성을 더했다.
