GROVE는 어설션 실패 해결을 위한 재사용 가능한 디버깅 전문 지식을 학습하고 구성하는 계층적 지식 관리 프레임워크입니다. LLM으로 구성된 지식 트리를 사용하여 과거 사례로부터 디버깅 지식을 추출하고 각 노드가 간결한 지식 항목과 적용 조건을 인코딩하는 구성 가능한 깊이의 수직 트리를 구성합니다. 훈련 시 LLM은 사례로부터 학습하여 구조화된 JSON 편집 형식으로 트리 수정을 제안합니다. 테스트 시에는 예산 인식 반복 줌을 수행하여 트리를 탐색하고, 기본 LLM의 가설 생성 및 수정 제안을 안내하는 소수의 적용 가능한 지식 항목을 검색합니다.
