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Data Flows and Colonial Regimes in Africa: A Critical Analysis of the Colonial Futurities Embedded in AI Ecosystems

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저자

Ndaka. A, Avila-Acosta. F, Mbula-Ndaka. H, Amera. C, Chauke. S, Majiwa. E

개요

본 논문은 아프리카 맥락에서 AI와 빅데이터의 근본적이고 보이지 않는 문제들을 프레이밍하기 위해 디지털 사이트와 인프라를 권력과 이해관계의 관점에서 고찰한다. AI 추천 알고리즘이 어떻게 새로운 디지털 사회를 재창조하고, 알고리즘 식민주의와 부정적인 젠더 규범을 전파할 수 있는지, 그리고 이것이 지역 지속 가능한 개발 의제에 어떤 의미를 갖는지에 대한 성찰을 제시한다. 또한, 응답성을 포용하고 AI의 대안적인 사회적-물질적 세계의 존재를 고려하는 비즈니스 모델의 채택을 제안한다. 연구는 케냐 소셜 미디어 사용자들과의 토론, 개인적인 경험, 그리고 저자들의 6개월간의 참여 관찰을 통해 이루어졌다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기술이 아프리카 지역에서 디지털 사회를 재구성하는 방식에 대한 비판적 고찰을 제공한다.
알고리즘 식민주의와 부정적인 젠더 규범의 확산 가능성을 지적하여, 잠재적 위험성을 경고한다.
응답성을 기반으로 한 지속 가능한 개발을 위한 비즈니스 모델의 필요성을 강조한다.
한계점:
연구 결과는 케냐의 소셜 미디어 사용자들과의 제한적인 토론과 개인적인 경험에 기반하여 일반화에 한계가 있을 수 있다.
참여 관찰 기간이 6개월로, 장기간의 연구에 비해 깊이 있는 분석이 부족할 수 있다.
구체적인 비즈니스 모델 제시보다는, 개념적 제안에 머물러 있어 실질적인 적용 방안이 모호할 수 있다.
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