본 논문은 오염 기업이 기후 변화와 관련된 소셜 미디어 광고를 사용하여 비판을 다른 곳으로 돌리는 방법을 보여주는 새로운 그린워싱(즉, 기후 관련 허위 정보) 측정법을 제시한다. 이를 위해, 대규모 언어 모델, 인간 코더, 베이지안 문항 반응 이론의 발전을 결합한 측정 기술을 사용하여 Meta의 광고 타겟팅 데이터 세트에서 1,100만 개의 사회 정치 광고에서 그린워싱 콘텐츠를 식별한다. 연구 결과, 그린워싱은 다양한 행위자와 구성 요소를 가지고 있지만, 화석 연료 회사 및 관련 이익 단체가 조장하는 것으로 보이는 매우 해로운 형태인 정치적 그린워싱을 식별한다. 광고 타겟팅 데이터를 기반으로, 이 광고의 상당 부분이 화석 연료 산업과 공개되지 않은 관련이 있는 조직을 통해 이루어진다는 것을 보여준다. 또한, 그린워싱 광고 콘텐츠가 화석 연료 자산을 가진 좌익 커뮤니티를 대상으로 마이크로 타겟팅되고 있음을 보여주지만, 국가 수준에서 여론에 영향을 미치려는 광고 타겟팅에 대한 증거는 상대적으로 적다는 것을 발견했다.
