미국 토목 학회는 미국의 인프라 상태를 C등급으로 평가했으며, 도로 시스템은 D등급을 받았습니다. 도로 관리, 유지 보수 및 수리 프로세스는 비효율적이어서 컴퓨터 비전(CV) 기술을 활용한 고급 도로 모니터링 연구가 진행되었습니다. 이 연구는 GAN으로 생성된 합성 데이터를 사용하여 모델 학습의 유용성을 평가하고, CNN 및 Transformer 기반 모델 MaskFormer를 사용하여 도로 파손을 세분화했습니다. 그 결과, GAN 생성 데이터가 모델 성능을 향상시켰고, MaskFormer가 CNN 모델보다 mAP50 및 IoU에서 더 나은 성능을 보였습니다.
