AI는 상호 연결된 세상에서 새로운 주권 딜레마를 제기하는 기본적인 범용 기술로 부상하고 있습니다. 정부는 AI에 대한 더 큰 통제를 추구하지만, AI의 기반(글로벌 데이터 파이프라인, 반도체 공급망, 오픈 소스 생태계, 국제 표준)은 폐쇄를 거부합니다. 본 논문은 자율성과 상호 의존성을 균형 있게 유지하면서 주권 AI를 이진 조건이 아닌 연속체로 이해하기 위한 개념적이고 형식적인 프레임워크를 개발합니다. 고전 이론, 역사적 유추, 네트워크 자율성에 대한 현대적 논쟁을 바탕으로, 4가지 주권 기둥 전반에 걸쳐 한계 수익을 균등화하고 글로벌 이점이 노출 위험과 같아지는 곳에 개방성을 설정하는 두 가지 정책 발견법을 식별하는 플래너 모델을 제시합니다.
