MODOMA 시스템을 사용하여 수행된 초기 연구를 제시합니다. MODOMA는 두 언어 모델(성인 및 아동 에이전트) 간의 상호 작용을 기반으로 하는 비지도 언어 습득 실험을 위한 계산 멀티 에이전트 실험 환경입니다. 이 프레임워크는 통계적 절차와 규칙 기반 절차를 모두 사용하며, 언어 습득의 결과는 대상 언어의 새로운 발화를 생성하고 구문 분석하는 데 사용할 수 있는 지식 기반 언어 모델입니다. 이 시스템은 완전히 매개변수화되어 연구자가 실험의 모든 측면을 제어할 수 있으며, 습득된 문법 지식과 같은 언어 습득 결과는 명시적으로 표현되고 참조할 수 있습니다. 실험을 통해 기능적 및 내용 범주가 아동 에이전트에 의해 습득될 수 있음을 보여주며, 기계 생성 데이터에서도 인간 생성 데이터에서 잘 확립된 패턴과 유사한 패턴이 발견됩니다.
