Comparing Baseline and Day-1 Diffusion MRI Using Multimodal Deep Embeddings for Stroke Outcome Prediction
Created by
Haebom
Category
Empty
저자
Sina Raeisadigh, Myles Joshua Toledo Tan, Henning Muller, Abderrahmane Hedjoudje
개요
급성 허혈성 뇌졸중(AIS) 환자의 3개월 후 기능적 예후 예측을 위해 기준(J0) 및 24시간(J1) 확산 자기공명영상(MRI)을 비교 연구했습니다. 74명의 AIS 환자를 대상으로 분석했으며, 3차원 ResNet-50 임베딩과 임상 변수를 융합하여 주성분 분석을 통해 차원을 축소하고, 선형 서포트 벡터 머신으로 분류했습니다. J1 기반 다중 모달 모델이 가장 높은 예측 성능(AUC = 0.923 +/- 0.085)을 보였으며, 병변 부피 특징을 추가하여 모델의 안정성과 해석 가능성을 향상시켰습니다.
시사점, 한계점
•
조기 치료 후 확산 MRI가 치료 전 영상보다 우수한 예후 예측 가치를 제공합니다.
•
MRI, 임상 데이터 및 병변 부피 특징의 조합은 AIS 환자의 3개월 후 기능적 예후를 예측하기 위한 강력하고 해석 가능한 프레임워크를 제공합니다.
