본 논문은 예측과 대응이 분리된 기존의 예측 시스템의 한계를 극복하기 위해, 감지, 예측, 다운스케일링, 수문학적 모델링, 그리고 조정된 대응을 단일 시스템으로 통합하는 에이전트 기반 인공지능 시스템을 제안한다. 파키스탄 북부 지역의 레이더, 위성, 지상 데이터를 활용한 다년간의 평가를 통해, 제안된 시스템이 기존 모델 대비 예측 신뢰도, 임계 성공 지수, 경고 시간을 향상시켰음을 입증한다. 또한, 통신 및 라우팅 에이전트를 통해 대피 오류를 최소화하고, 적응적 재보정 및 투명한 감사 기능을 제공하여, 기후 탄력성을 위한 확장 가능한 플랫폼을 제시한다.
