본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전에 따라, 복잡한 텍스트 기반 데이터를 활용하는 지반 공학 분야에서의 기회 변화에 주목한다. 일반 LLM의 강점에도 불구하고, 전문 용어 및 도메인 지식에 대한 노출 부족으로 인해 지반 공학 적용에는 한계가 있다. 이에 본 연구는 지반 공학에 특화된 LLM 적용을 위한 도메인 적응의 중요성을 강조하며, 프롬프트 엔지니어링, 검색 증강 생성, 도메인 적응 사전 훈련, 미세 조정 등 4가지 주요 적응 전략을 체계적으로 검토한다. 지질 해석, 지하 특성 분석, 설계 분석, 수치 모델링, 위험 평가, 지반 공학 교육 등 다양한 응용 분야를 분석하고, 도메인 적응 LLM이 추론 정확도, 자동화, 해석 가능성을 크게 향상시킬 수 있음을 밝힌다.
