다수의 상호 연결된 위험 사건이 기업에 파급 효과를 일으킬 수 있으며, 이에 따라 기업 간 위험 관계 식별은 포트폴리오 관리 및 투자 전략과 같은 응용 분야에 매우 중요합니다. 본 논문에서는 전문가 판단과 수동 분석의 한계를 극복하기 위해, 표준화된 재무 문서인 Form 10-K를 활용하여 기업 간 위험 관계를 추출하는 체계적인 방법을 제안합니다. 자연어 처리를 통해, 문서 내의 시간적 및 어휘적 패턴을 기반으로 하는 비지도 미세 조정을 통해 암묵적이고 추상적인 위험 연결을 포착합니다. 이를 통해 심층적인 컨텍스트 이해를 갖춘 도메인 특정 금융 인코더를 개발하고, 투명하고 해석 가능한 분석을 위한 정량적 위험 관계 점수를 도입합니다. 제안하는 방법론은 다양한 평가 설정에서 강력한 기준선보다 우수한 성능을 보입니다.
