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Negative Shanshui: Real-time Interactive Ink Painting Synthesis

Created by
  • Haebom

저자

Aven-Le Zhou

개요

본 논문은 인공지능 기반의 실시간 인터랙티브 시뮬레이션 기법인 Negative Shanshui를 제시한다. 고전 중국 산수화를 재해석하여 인류세의 생태 위기에 대한 메시지를 전달한다. 이 시스템은 Stable Diffusion 모델을 실시간 추론에 최적화하고, 시선 기반 인페인팅, 프레임 보간법을 통합하여 시청자의 시선에 따라 동적으로 변하는 애니메이션을 구현한다. 또한, 인터랙티브 가상현실(VR) 경험으로 제공된다. 논문은 시스템 프레임워크, 최적화 전략, 시선 기반 상호작용, 예술 축제에서의 멀티모달 배포 등 전체 기술 파이프라인을 설명하며, 전시회에서 수집된 관람객 피드백을 분석하여 공감, 양가감정, 비판적 성찰 등 다양한 반응을 제시한다.

시사점, 한계점

시사점:
인공지능을 활용하여 고전 예술을 현대적 문제에 대한 메시지를 전달하는 혁신적인 접근 방식을 제시함.
실시간 인터랙션과 VR 기술을 융합하여 몰입감 있는 예술 경험을 제공함.
관람객의 시선을 기반으로 작품이 변화하는 동적 상호작용을 구현함.
관람객 피드백 분석을 통해 예술 작품이 다양한 감정과 사고를 유발할 수 있음을 보여줌.
한계점:
Stable Diffusion 모델의 한계로 인한 시각적 품질 문제 가능성.
실시간 렌더링의 최적화와 관련된 기술적 제약.
특정 VR 환경에서의 제한적인 접근성.
관람객 반응에 대한 추가적인 정량적 분석 필요성.
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