본 논문은 양자 컴퓨팅의 주요 병목 현상인 양자 연산의 효율적인 컴파일 문제를 해결하기 위해 다중 모드 탈잡음 확산 모델을 제안합니다. 이 모델은 회로 구조와 연속적인 파라미터를 동시에 생성하여 목표 유니터리를 컴파일하는데, 이산 게이트 선택과 파라미터 예측을 위한 두 개의 독립적인 확산 과정을 활용합니다. 기존의 탐색 알고리즘과 기울기 기반 매개변수 최적화를 결합한 방법들과 달리, 빠른 회로 생성을 통해 다양한 큐비트 수, 회로 깊이, 매개변수화된 게이트 비율에 걸쳐 정확도를 분석하고, 대규모 회로 데이터셋을 생성하여 양자 회로 합성에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있는 휴리스틱을 추출합니다. 기존 방법들의 장시간 실행 시간 및 양자 하드웨어 또는 고가의 고전적 시뮬레이션의 다중 호출 필요성 문제를 해결하고자 합니다.
