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Vague Knowledge: Evidence from Analyst Reports

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  • Haebom

저자

Kerry Xiao, Amy Zang

개요

본 논문은 실제 세계에서 사람들이 미래의 보상에 대해 정량화하기 어렵거나 바람직하지 않은 모호한 지식을 가지고 있음을 주장합니다. 특히 언어가 모호한 정보를 전달하는 능력의 차이를 통해 주관적 기대에 중요하지만 덜 알려진 역할을 한다고 주장합니다. 분석가 보고서에서 분석가들이 언어적 표현에는 유용한 정보를 포함하지만 수치적 예측에는 포함하지 않는다는 것을 경험적으로 발견했습니다. 구체적으로, 분석가 보고서의 텍스트 어조는 예측 오류와 그 후 수치적 예측의 수정에 대한 예측력을 가지며, 분석가의 언어가 더 모호할수록, 불확실성이 높을수록, 분석가가 더 바쁠수록 이러한 관계는 더 강해집니다. 전반적으로 본 논문의 이론과 증거는 일부 유용한 정보가 모호하게 알려져 있으며 언어를 통해서만 전달됨을 시사합니다.

시사점, 한계점

시사점:
언어가 모호한 정보 전달 수단으로서 주관적 기대 형성에 중요한 역할을 한다는 것을 보여줌.
분석가 보고서의 텍스트 어조가 수치적 예측의 정확성 및 수정에 대한 예측력을 가짐을 제시.
모호성, 불확실성, 분석가의 업무량이 언어적 정보의 중요성을 강화시킴을 밝힘.
모호하게 알려진 유용한 정보가 언어를 통해 전달될 수 있음을 시사.
한계점:
본 연구는 분석가 보고서라는 특정 데이터에 국한되어 일반화에 한계가 있을 수 있음.
언어적 모호성의 측정 방법에 대한 추가적인 연구가 필요할 수 있음.
다른 요인들(예: 분석가의 경험, 산업 특성 등)이 분석 결과에 미치는 영향에 대한 추가 분석이 필요.
인과관계보다는 상관관계에 초점을 맞추고 있으므로, 언어적 표현이 예측 오류를 직접적으로 야기한다고 단정하기는 어려움.
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