SemEval-2025 Task 5: LLMs4Subjects는 영어와 독일어로 된 과학 및 기술 자료에 대한 자동 주제 태깅에 관한 공유 과제입니다. GND 분류 체계를 사용하며, 참가자들은 LLM 기반 시스템을 개발하여 상위 k개의 주제를 추천하고, 정량적 지표(정밀도, 재현율, F1 점수)와 주제 전문가의 질적 평가를 통해 평가했습니다. 결과는 LLM 앙상블, 합성 데이터 생성 및 다국어 처리의 효과를 보여주며, 디지털 라이브러리 분류에 LLM을 적용하는 데 대한 통찰력을 제공합니다.