본 논문은 과학적 발견을 가속화하기 위한 혁신적인 도구로서 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 다중 에이전트 시스템인 Virtual Scientists (VirSci)를 제안합니다. VirSci는 과학 연구의 협업적 특성을 모방하여, 다양한 에이전트들이 협력하여 연구 아이디어를 생성, 평가, 개선하는 시스템입니다. 실험을 통해 VirSci가 기존 최첨단 방식보다 새로운 과학적 아이디어를 생성하는 데 뛰어나다는 것을 보여주고, 높은 참신성을 가진 아이디어를 생성하는 데 기여하는 협업 메커니즘을 조사하여 자율적인 과학적 발견을 위한 강력한 시스템 구축에 대한 통찰력을 제공합니다. 소스 코드는 https://github.com/open-sciencelab/Virtual-Scientists 에서 이용 가능합니다.