지진으로 인한 충격파는 파괴적일 수 있습니다. 현실적인 지진 지반 운동 파형을 생성하는 것은 인명 및 재산 피해를 줄이는 데 도움이 되지만, 이 작업을 위한 생성 모델은 저품질 파형을 생성하는 경향이 있습니다. 본 논문에서는 고충실도 지진 지반 운동 생성 시스템(HEGGS)을 제시하고 북미, 동아시아 및 유럽 지역의 지진을 사용하여 그 우수한 성능을 입증합니다. HEGGS는 지진 데이터 세트의 고유한 특성을 활용하고 조건부 잠재 확산 모델과 고충실도 파형 구성 모델을 포함하는 엔드투엔드 미분 가능 생성기를 사용하여 파형을 학습합니다. 본 논문에서는 단일 GPU 머신에서 HEGGS를 학습시킴으로써 학습 효율을 보여주고, 파형 생성 작업 및 지진학의 다양한 기준을 사용하여 북미, 동아시아 및 유럽의 지진 데이터베이스를 사용하여 성능을 검증합니다. 일단 학습되면 HEGGS는 정확한 P/S 위상 도착, 엔벨로프 상관 관계, 신호 대 잡음비, GMPE 분석, 주파수 콘텐츠 분석 및 단면도 분석을 갖춘 3차원 E-N-Z 지진 파형을 생성할 수 있습니다.
