본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 3D 아바타 제어를 통한 인간 동작 지식을 탐구한다. LLM에 동작 지시를 입력하면, LLM은 먼저 연속적인 단계를 포함하는 고차원 운동 계획(High-level Planning)을 생성하고, 각 단계에서 신체 부위의 위치를 지정하는 저차원 계획(Low-level Planning)을 생성한다. 이 계획은 선형 보간을 통해 아바타 애니메이션으로 변환되어 평가자의 검증을 용이하게 한다. 기본적인 움직임 원형과 균형 잡힌 신체 부위 사용을 포함하는 20가지의 대표적인 동작 지시를 사용하여, 생성된 애니메이션과 고차원 운동 계획에 대한 인간 평가, 저차원 계획에서 이상적인 위치와의 자동 비교를 포함한 포괄적인 평가를 수행한다.
