본 논문은 의미 정보 이론의 최근 연구 결과를 바탕으로, 의미 정보와 구문 정보 사이의 집합-원소 관계를 동의어 관계로 나타내는 동의어 변분 추론(SVI) 방법을 제안합니다. 지각적 유사성을 동의어 기준으로 사용하여 이상적인 동의어 집합(Synset)을 구성하고, 부분적 의미 KL 발산을 최소화하여 잠재적 동의어 표현의 사후 확률을 매개변수 밀도로 근사합니다. 이를 통해 지각적 영상 압축의 최적화 방향이 기존의 비율-왜곡-지각 방식을 포함하는 삼중 절충(triple tradeoff)을 따른다는 것을 이론적으로 증명합니다. 또한, SVI의 분석 과정에 해당하는 새로운 영상 압축 방식인 동의어 영상 압축(SIC)을 제안하고, 모델의 성능을 최대한 활용하기 위해 점진적 SIC 코덱을 구현합니다. 실험 결과는 단일 점진적 SIC 코덱을 사용하여 비율-왜곡-지각 성능이 비슷함을 보여주어 제안된 분석 방법의 효과를 검증합니다.
