AdaCVD는 영국 바이오뱅크의 50만 명이 넘는 참가자 데이터를 사용하여 대규모 언어 모델을 기반으로 개발된 적응형 심혈관 질환(CVD) 위험 예측 프레임워크입니다. 기존의 위험 점수 및 표준 기계 학습 접근 방식을 능가하는 최첨단 성능을 달성하며, 환자 프로필을 단순화하거나, 엄격한 입력 체계에 의존하거나, 분포 변화에 민감한 기존 모델의 한계를 극복합니다. 다양하고 가변적인 환자 정보를 유연하게 통합하고, 구조화된 데이터와 비구조화된 텍스트를 원활하게 통합하며, 최소한의 추가 데이터를 사용하여 새로운 환자 집단에 빠르게 적응하는 등 세 가지 차원에서 주요 임상 과제를 해결합니다. 인구 통계학적, 사회경제적, 임상적 하위 집단을 포함한 다양한 집단에서 견고한 성능을 보여줍니다.
