LEGO-Compiler는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 고급 언어를 어셈블리 코드로 변환하는 새로운 신경망 기반 컴파일 시스템입니다. 입력 프로그램을 관리 가능한 블록으로 분해하는 LEGO 변환, 검증 가능한 LLM 워크플로우를 통해 복잡한 컴파일 과정을 더 작고 간단한 검증 가능한 단계로 분해하는 방식, 그리고 자가 수정을 위한 피드백 메커니즘이라는 세 가지 핵심 혁신을 중심으로 합니다. 형식적 증명을 통해 변환의 합성 가능성을 보여주며, ExeBench에서 99% 이상, 산업 수준의 AnsiBench에서 97.9% 이상의 높은 정확도를 달성했습니다. 또한, 컴파일 가능한 코드 크기 확장성에서도 약 10배의 향상을 이루었습니다. 기존 컴파일러 기술을 보완하여 LLM을 시스템 수준 작업에 적용하는 새로운 방법을 제시합니다.
