본 논문은 분자 최적화를 위한 다중 에이전트 프레임워크인 MT-Mol을 제시합니다. MT-Mol은 도구 기반 추론과 역할 특화된 LLM 에이전트를 활용하여, RDKit 도구를 다섯 가지 영역(구조 기술자, 전자 및 위상적 특징, 단편 기반 작용기, 분자 표현, 기타 화학적 특성)으로 분류하고 각 영역별 전문가 에이전트가 작업 관련 도구를 추출하여 해석 가능하고 화학적으로 근거 있는 피드백을 제공합니다. 분석가 에이전트, 분자 생성 과학자, 추론 출력 검증자, 검토자 에이전트 간의 상호 작용을 통해 도구 정렬 및 단계적 추론을 수행하며, PMO-1K 벤치마크에서 23개 과제 중 17개 과제에서 최첨단 성능을 보여줍니다.
