본 논문은 채용 분야에서 설명 가능성과 공정성에 대한 엄격한 요구사항을 충족하는 새로운 설명 가능한 다 이해관계자 채용 추천 시스템을 제안합니다. Graph Neural Networks를 기반으로 한 OKRA(Occupational Knowledge-based Recommender using Attention) 시스템은 후보자와 회사 양측에 추천 및 설명을 제공합니다. 두 개의 데이터셋을 사용한 실험 결과, OKRA는 6개의 기준 모델보다 nDCG 성능이 훨씬 우수한 것으로 나타났습니다. 하지만 도시 지역에 위치한 후보자와 공석에 대한 편향이 존재하는 것으로 확인되었습니다. 결론적으로 OKRA는 정확성, 설명 가능성 및 공정성 간의 균형을 제공하는 시스템임을 시사합니다.
