본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 정신 건강 관리 접근성을 향상시키는 대화 시스템 TRUST를 제시한다. TRUST는 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 진단 면접 및 평가를 수행할 수 있는 협력적인 LLM 모듈 프레임워크이다. 실제 면접 기록을 기반으로 한 환자 시뮬레이션 기법을 통해 시간 및 비용 소모적인 임상의 수동 테스트를 대체하고, 임상 면접에 특화된 대화 행위(Dialogue Acts) 스키마를 제안하여 적절한 임상 반응 생성을 유도한다. 다양한 평가 지표를 통해 시스템을 평가한 결과, 전문가 평가에서 실제 임상 면접과 유사한 수준의 성능을 보이는 것으로 나타났다.
