본 논문은 지구 근접 소행성(NEA)의 충돌 위험성을 정확하게 예측하기 위한 정교한 방법을 제시합니다. 머신러닝, 딥러닝, 설명 가능한 AI(XAI), 이상 탐지 기술을 결합하여 소행성의 크기, 속도, 궤적 등의 주요 매개변수를 추출하고, 최첨단 모델들을 결합한 하이브리드 알고리즘을 사용하여 예측 정확도를 향상시킵니다. 또한, 미래 소행성의 행동을 예측하는 예측 모듈과 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 충돌 가능성을 평가하고, 전 세계 감시소에 실시간으로 경고하는 시스템을 구축하여 적시의 완화 조치를 가능하게 합니다. 결론적으로, 실시간 경고 시스템과 정교한 예측 모델링을 결합하여 지구 방어 노력을 강화하는 기술을 제시합니다.
