본 논문에서는 구조화 조명 현미경(SIM)의 재구성 알고리즘에서 발생하는 오류를 해결하기 위해, 빛 필드를 직접 추정하는 새로운 방법인 Awareness-of-Light-field SIM (AL-SIM)을 제안합니다. 기존 SIM 재구성 알고리즘은 조명 패턴의 정확한 추정에 의존하며, 이 추정이 부정확할 경우 인공물이 발생할 수 있습니다. 딥러닝 기반 방법들도 속도와 정확도를 향상시켰지만, 분포 외 데이터에 취약한 한계를 가지고 있습니다. AL-SIM은 데이터 분포 변화로 인한 오류를 수정하기 위해 실제 빛 필드를 직접 추정하여 이러한 한계를 극복합니다. 모의 필라멘트 구조 및 BSC1 세포 실험 결과, AL-SIM은 정규화된 제곱근 평균 제곱 오차(NRMSE)를 7% 감소시키고 재구성 인공물을 상당히 줄이는 것으로 나타났습니다. 이는 복잡한 생물학적 시스템에 대한 SIM의 적용 가능성을 확장합니다.
