가상현실(VR)과 인공지능(AI), 특히 심층학습(DL) 기반 사이버 멀미 감지 모델의 시너지 효과는 사이버 멀미의 심각도를 자동으로 감지하고 다양한 완화 기술을 적응적으로 적용하여 부드럽고 편안한 VR 경험을 제공함으로써 몰입형 경험에 전례 없는 발전을 가져왔습니다. 그러나 DL 기반 사이버 멀미 감지 방법은 사용자 경험을 향상시키는 유망한 솔루션을 제공하지만, 이러한 모델은 적대적 공격에 취약하다는 새로운 위험을 야기합니다. 사람이 인지할 수 없을 정도로 작은 입력 데이터의 변화만으로도 사이버 멀미 감지 모델을 속이고 예상치 못한 완화 조치를 유발하여 사용자 몰입 경험(UIX)을 방해하고 안전 위험을 초래할 수 있습니다. 본 논문에서는 DL 기반 사이버 멀미 감지 모델을 속여 사이버 멀미 완화를 중단시키고 UIX를 크게 저해하는 새로운 유형의 VR 공격인 사이버 멀미 공격을 제시합니다. 또한, VR에서 이러한 공격을 감지하여 UIX와 편안한 VR 경험을 보장하기 위해 새로운 설명 가능한 인공지능(XAI) 기반 사이버 멀미 공격 감지 프레임워크를 제안합니다. Simulation 2021 및 Gameplay 데이터 세트라는 두 개의 최신 오픈소스 VR 사이버 멀미 데이터 세트를 사용하여 제안된 공격과 감지 프레임워크를 평가합니다. 마지막으로, HTC Vive Pro Eye 헤드셋을 사용한 맞춤형 VR 롤러코스터 시뮬레이션 테스트베드를 통해 제안된 방법의 효과를 검증하기 위한 사용자 연구를 수행합니다. 이 연구는 이러한 공격이 UIX를 크게 저해할 수 있음을 보여줍니다. 그러나 제안된 XAI 기반 사이버 멀미 공격 감지는 사이버 멀미 공격을 성공적으로 감지하고 적절한 완화 조치를 유발하여 VR 사이버 멀미를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
