본 논문은 자연어 질문을 SQL 쿼리로 변환하는 데 사용되는 대규모 언어 모델의 한계를 해결하기 위해, 통합 기반 정의 절 문법을 사용하여 SQL 구문 및 스키마 제약 조건을 부과하는 신경 기호 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 언어 모델의 자연어 이해 능력을 활용하기 위해 양방향 인터페이스를 구축하며, SQL 구문의 하위 집합에 대한 평가 결과 모든 출력 쿼리가 유효함을 보여준다. 이는 통합 기반 문법을 사용하여 언어 모델을 확장하는 첫 번째 시도이며, 유효성, 실행 정확도 및 기준 진실 정렬을 크게 향상시킨다. 소스 코드는 GitHub에서 공개된다.
