본 연구는 아랍 영화의 이미지를 사용하여 머신러닝 알고리즘을 통해 배우를 식별하고 배우의 나이를 추출하는 것을 목표로 한다. 아랍 영화 이미지는 조명 불균일, 다양한 포즈, 배우와 배경 요소의 혼합 등의 어려움을 포함한다. 또한 분장, 가발, 수염, 의상 등으로 인한 외형 변화도 배우 식별의 어려움을 야기한다. 연구에서는 574개의 아랍 배우 이미지 데이터셋(AAD)을 사용하였으며, 다양한 특징 추출 모델과 머신러닝 알고리즘을 적용하여 배우 식별 및 나이 예측 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, Logistic Regression 모델이 AUC 99%, 정밀도 86%, 정확도 85.5%, F1 점수 84.2%로 가장 우수한 성능을 보였다.
