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LITERA: An LLM Based Approach to Latin-to-English Translation

Created by
  • Haebom

저자

Paul Rosu

개요

LLM 기반 라틴어-영어 번역 플랫폼 LITERA(Latin Interpretation and Translations into English for Research Assistance)를 소개하는 논문입니다. GPT-4o-mini와 GPT-4o를 미세 조정하여 다층 번역 프로세스를 구현하였으며, 특히 고전 라틴어 번역에서 BLEU 점수와 BLEURT 점수가 크게 향상되어 정확도가 높아졌음을 보여줍니다. 듀크 대학교 고전학과와의 협력을 통해 고품질의 소규모 병렬 라틴어-영어 데이터셋을 구축하였고, LITERA의 아키텍처, 미세 조정 방법론, 프롬프팅 전략을 상세히 설명하며, 직역 생성 능력에 중점을 둡니다.

시사점, 한계점

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시사점:
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LLM 기반의 고품질 라틴어-영어 번역 플랫폼 개발 가능성 제시
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고전 라틴어 번역 정확도 향상을 위한 효과적인 방법론 제시 (미세조정, 다층 번역)
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소규모 고품질 데이터셋을 활용한 LLM 성능 향상 가능성 확인
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인문학 분야 연구에 대한 LLM 활용 가능성 확대
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한계점:
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사용된 데이터셋의 규모가 작음 (소규모 고품질 데이터셋 사용)
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고전 라틴어에 편향된 성능 평가 (다른 시대의 라틴어 번역 성능은 불명확)
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LITERA의 일반화 성능 및 다양한 라틴어 스타일 지원 능력에 대한 추가적인 연구 필요
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BLEU와 BLEURT 점수만으로는 번역의 질을 완벽하게 평가하기 어려움 (의미 정확도, 자연스러움 등 추가 평가 필요)
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