본 논문은 라이프니츠의 모나드론의 형이상학적 구조에 기반하여 인공 기억 시스템을 평가하기 위한 수학적으로 엄밀하고 철학적으로 근거가 있는 프레임워크를 개발한다. 인공 연령 점수(AAS)를 활용하여 모나드론의 20가지 핵심 명제를 정보 이론적 아키텍처에 매핑한다. 각 모나드는 진실 점수, 중복성 매개변수, 전역 메모리 패널티 함수에 대한 가중 기여로 정의된다. 이러한 양을 부드러운 로그 변환을 통해 구체화하여 메모리 노화, 표현 안정성, 그리고 현저성에 대한 해석 가능하고 경계가 있는 지표를 얻는다. 지각, 통각, 욕구와 같은 고전적 형이상학적 개념은 엔트로피, 기울기 역학, 내부 표현 충실도로 재구성된다. 모순율과 충분 이유의 법칙과 같은 논리적 원리는 기억 진화를 유도하는 정규화 제약 조건으로 인코딩된다. 정교함 불변성, 구조적 분해 가능성, 규모 변환에 따른 단조성을 확립하는 일련의 근본 원리 증명은 모나드의 형이상학적 구조와 일치한다. 이 프레임워크는 모나드론에서 파생된 여섯 가지 주제별 묶음으로 구성되어 각 수학적 증명이 해당 철학적 영역과 일치한다. 평가를 넘어, 이 프레임워크는 모듈형, 해석 가능하며 증명 가능한 건전성을 가진 AI 메모리 아키텍처 구축을 위한 원칙적인 청사진을 제공한다.
