본 연구는 장거리 운전 시 졸음운전으로 인한 사고를 예방하기 위해 딥 컨볼루션 신경망(DCNN)과 OpenCV를 활용한 실시간 운전자 졸음 감지 시스템을 개발했다. 이 시스템은 실시간으로 운전자의 얼굴 이미지를 분석하여 눈의 충분한 개방과 하품과 같은 입 움직임과 같은 얼굴 특징을 검사한다. DCNN 프레임워크는 이러한 데이터를 수집하여 사전 훈련된 모델을 사용하여 운전자의 졸음 상태를 감지한다. 졸음 상태로 감지되면 스마트카 기술에 내장된 실시간 경고를 울린다.
