EliDecide는 텍스트 기반 오픈 인텐트 분류를 위한 새로운 방법론입니다. 기존의 구형 경계 기반 접근 방식의 한계를 극복하기 위해, 다양한 특징 방향에 따라 다른 크기를 가지는 타원체 결정 경계를 학습합니다. EliDecide는 지도 대조 학습을 통해 차별적인 특징 공간을 확보하고, 학습 가능한 행렬을 사용하여 각 클래스의 경계를 타원체로 매개변수화합니다. 또한, 경험적 위험과 오픈 스페이스 위험을 균형 있게 조절하는 이중 손실 함수를 사용하여 경계를 최적화합니다.
