ELPO (Ensemble Learning based Prompt Optimization)는 대규모 언어 모델(LLM)의 프롬프트 최적화를 위한 새로운 프레임워크입니다. 수동 프롬프트 엔지니어링의 한계를 극복하기 위해, 앙상블 학습 기반의 ELPO는 여러 생성 전략과 검색 방법을 결합하여 보다 정확하고 견고한 결과를 달성합니다. ELPO는 투표 메커니즘을 활용하고, 공유 생성 전략과 다양한 검색 방법을 도입하여 우수한 프롬프트를 탐색합니다. 실험 결과는 ELPO가 다양한 작업에서 기존의 최첨단 프롬프트 최적화 방법보다 우수하며, ArSarcasm 데이터셋에서 F1 점수를 7.6 향상시키는 것을 보여줍니다.
