본 논문은 5G 및 그 이후 시대를 위한 컨텍스트 인식 다중 에이전트(MA) 대규모 언어 모델(LLM) 시스템의 신속한 프로토타이핑 및 배포를 위한 사용자 친화적인 로우 코드 솔루션인 Tele-LLM-Hub를 소개합니다. 통신 무선 네트워크가 점점 더 복잡해짐에 따라 지능형 LLM 애플리케이션은 네트워크 상태에 대한 도메인별 이해를 공유해야 합니다. Tele-LLM-Hub는 통신 환경에서 에이전트 간의 구조적이고 컨텍스트가 풍부한 통신을 가능하게 하기 위해 Telecom Model Context Protocol (TeleMCP)를 제안합니다. Tele-LLM-Hub는 에이전트 생성, 워크플로우 구성 및 srsRAN과 같은 소프트웨어 스택과의 상호 작용을 지원하는 로우 코드 인터페이스를 통해 TeleMCP를 실제 구현합니다. 주요 구성 요소로는 직접 채팅 인터페이스, 사전 구축된 시스템 저장소, RANSTRUCT 프레임워크를 사용한 미세 조정 활용 에이전트 메이커, MA 워크플로우를 구성하기 위한 MA 메이커가 있습니다. Tele-LLM-Hub의 목표는 컨텍스트 인식 MA 시스템 설계를 민주화하고 차세대 무선 네트워크의 혁신을 가속화하는 것입니다.
