본 논문은 다양한 서비스 요구사항에 맞춰 물리적 인프라를 가상 슬라이스로 분할하는 네트워크 슬라이싱에서 무선 자원 할당 문제를 해결하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하는 방법을 연구한다. 두 가지 접근 방식을 제시하는데, 첫째는 제로샷 세팅에서 LLM을 사용하여 사용자 서비스 요청을 슬라이스에 직접 할당하고, 둘째는 LLM이 요청 간의 유사성을 추정하여 정수 프로그래밍 모델을 구성하는 것이다. 실험 결과, LLM은 제로샷 프롬프팅만으로도 초기 슬라이스 할당을 생성할 수 있으며, 최적화 솔버와 결합하여 자원 활용 및 슬라이스 격리 측면에서 기존 방식과 유사한 성능을 달성할 수 있음을 보여준다.
