본 논문은 인공지능(AI)을 활용하여 컴퓨터 지원 설계(CAD) 프로세스를 가속화하는 방법을 제시합니다. 기존의 사이버 물리 시스템 워크플로는 물리 시뮬레이션을 통해 설계 공간을 좁히는 데 많은 시간이 소요되는데, 본 연구는 AI, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 이용하여 이러한 문제를 해결하고자 합니다. AircraftVerse 데이터셋을 사용하여, CodeT5+ LLM 기반의 새로운 설계 도구 AGENT를 개발했습니다. AGENT는 항공기 설계의 텍스트 표현을 학습하여 비행 역학 특성(호버 시간, 최대 속도 등)을 조건으로 설계를 생성하고, 물리 시뮬레이션의 서로게이트 모델 역할을 수행하여 설계를 평가할 수 있습니다. 220M 파라미터의 작은 CodeT5+ 모델을 사용하여 높은 성능을 달성하였으며, 단일 GPU에서 실행 가능하다는 점을 강조합니다.