Facilitating Automated Online Consensus Building through Parallel Thinking
Created by
Haebom
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저자
Wen Gu, Zhaoxing Li, Jan Buermann, Jim Dilkes, Dimitris Michailidis, Shinobu Hasegawa, Vahid Yazdanpanah, Sebastian Stein
개요
본 논문은 이해관계자들의 다양한 의견으로 합의 도출이 어려운 점을 고려하여, 온라인 텍스트 기반 합의 구축 과정을 지원하는 병렬 사고 기반 촉진 에이전트(PTFA)를 제안한다. PTFA는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 6가지 사고 모자 기법의 역할을 병렬적으로 수행하며, 아이디어 생성, 감정적 탐색, 아이디어 심층 분석 등의 능력을 보여주는 파일럿 연구 결과를 제시한다. 또한, 참여자 간 및 참여자와 에이전트 간 대화 내용을 포함하는 포괄적인 데이터셋을 구축하여 향후 연구에 활용하고자 한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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대규모 언어 모델을 활용한 자동화된 합의 도출 지원 시스템의 가능성을 제시한다.
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6가지 사고 모자 기법을 병렬적으로 적용하여 효율적인 합의 도출을 지원한다.
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참여자 간 및 참여자와 에이전트 간의 대화 데이터셋을 구축하여 향후 연구를 위한 기반을 마련한다.
