본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 다중 테이블 데이터베이스로부터 통찰력 있고 실행 가능한 정보를 자동으로 생성하는 새로운 방법을 제시한다. LLM을 이용하여 테이블 내 흥미로운 패턴을 반영하는 간결한 텍스트 기반 통찰을 생성한다. 이는 가설 생성기, 질의 에이전트, 요약 모듈로 구성된 프레임워크를 통해 이루어진다. 가설 생성기는 도메인 관련 질문을 만들고, 질의 에이전트는 데이터베이스에 대한 SQL 쿼리를 생성하여 이 질문에 답하며, 요약 모듈은 통찰력을 언어화한다. 인간 판단과 자동화된 지표의 혼합 모델을 사용하여 정확성과 주관적인 통찰력을 평가하고, 공개 및 기업 데이터베이스에 대한 실험 결과를 통해 기존 방법보다 더 통찰력 있는 결과를 생성하면서 정확성을 유지함을 보여준다.
