본 연구는 물과 에너지 부족과 관련된 압력 증가에 따라 개인의 절약 행동을 장려하기 위한 방법으로 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 맞춤형 절약 제안의 효과를 조사했습니다. 1,515명의 대학생을 대상으로 한 설문 조사 실험을 통해, LLM 기반의 맞춤형 제안을 포함한 세 가지 가상 넛지 시나리오 (넛지 없음, 사용 통계를 포함한 기존 넛지, 사용 통계 및 개인화된 절약 제안을 포함한 LLM 기반 넛지) 를 비교했습니다. 통계 분석 및 인과 관계 분석 결과, 넛지는 참가자의 86.9%-98.0%에서 절약 의도를 증가시켰으며, 특히 LLM 기반 넛지는 기존 넛지보다 88.6% 더 높은 최대 18.0%의 절약 의도 증가를 달성했습니다. 구조 방정식 모형 분석 결과, LLM 기반 넛지 노출은 자기 효능감과 결과 기대를 높이고 사회적 규범에 대한 의존도를 낮추어 내적 동기를 증가시키는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 LLM이 개인의 물과 에너지 절약을 증진하는 데 혁신적인 잠재력을 가지고 있으며, 지속 가능한 행동 개입 및 자원 관리 설계에 새로운 가능성을 제시함을 보여줍니다.
