본 논문은 다수의 상호 작용하는 지능형 에이전트로 구성된 다중 에이전트 시스템(MAS) 내에서 대규모로 작동하는 AI 에이전트의 역동적이고 상호 의존적이며 종종 단명적인 특성에 기존의 IAM 시스템이 부적합함을 지적한다. 기존의 OAuth, OpenID Connect (OIDC), SAML과 같은 프로토콜을 기반으로 한 기존 IAM 시스템은 사람 사용자 또는 정적인 머신 ID에 주로 초점을 맞추고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 ID(DID)와 검증 가능한 자격 증명(VC)을 활용하여 에이전트의 기능, 출처, 행동 범위, 보안 상태를 포함하는 풍부하고 검증 가능한 에이전트 ID를 기반으로 하는 새로운 에이전트 AI IAM 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 안전하고 기능 인식 디스커버리를 위한 에이전트 명명 서비스(ANS), 동적인 세분화된 액세스 제어 메커니즘, 그리고 이기종 에이전트 통신 프로토콜 전반에 걸쳐 실시간 제어 및 일관된 해지를 위한 통합된 글로벌 세션 관리 및 정책 시행 계층을 포함한다. 또한, 제로 지식 증명(ZKP)을 사용하여 개인 정보 보호를 유지하면서 속성 공개와 검증 가능한 정책 준수를 가능하게 하는 방법을 탐구한다. 본 논문은 이 새로운 IAM 패러다임의 아키텍처, 운영 라이프사이클, 혁신적인 기여 및 보안 고려 사항을 개괄하여 신흥 에이전트 AI 분야와 그들이 서식할 복잡한 생태계에 필요한 기본적인 신뢰, 책임성 및 보안을 확립하는 것을 목표로 한다.
