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Stronger ViTs With Octic Equivariance

Created by
  • Haebom

저자

David Nordstrom, Johan Edstedt, Fredrik Kahl, Georg Bokman

개요

본 논문은 비전 트랜스포머(ViTs)의 성능 향상을 위해 옥틱(octic) 군에 대한 등변성(equivariance)을 유도적 바이어스(inductive bias)로 활용하는 새로운 아키텍처인 옥틱 ViTs를 제안합니다. 옥틱 ViTs는 90도 회전 및 반사에 대한 등변성을 갖는 층을 사용하며, ImageNet-1K 데이터셋에서 DeiT-III 및 DINOv2 학습을 통해 성능 평가를 진행했습니다. 실험 결과, 옥틱 ViTs는 계산 효율성을 약 40% 향상시키면서 동시에 분류 및 분할 성능을 개선하는 것을 보여줍니다. 특히 ViT-H의 경우 FLOPs를 약 40% 감소시키면서 분류 및 분할 성능 모두 향상되었습니다.

시사점, 한계점

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시사점:
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옥틱 군에 대한 등변성을 유도적 바이어스로 활용하여 ViT의 계산 효율성과 성능을 동시에 향상시킬 수 있음을 보여줌.
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ViT-H의 FLOPs를 40% 감소시키면서 분류 및 분할 성능 향상을 달성.
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옥틱 ViTs 아키텍처는 다양한 비전 작업에 적용 가능성을 제시.
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한계점:
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제안된 옥틱 ViTs의 성능 향상이 ImageNet-1K 데이터셋에 국한될 가능성.
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다른 데이터셋이나 작업에 대한 일반화 성능 검증이 필요.
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옥틱 군 이외의 다른 군에 대한 등변성을 활용한 연구가 필요.
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