FAME은 개인정보 보호 제약 및 고비용 수집 과정으로 인해 고품질 데이터가 부족한 회의 요약 연구의 문제를 해결하기 위해 제작된 새로운 데이터셋입니다. MIMIC이라는 다중 에이전트 회의 합성 프레임워크를 통해 영어 500개, 독일어 300개의 회의 녹취록을 생성합니다. MIMIC은 심리학적으로 기반한 참가자 프로필 정의, 대화 개요 설정, 대규모 언어 모델(LLM) 토론 조율을 통해 지정된 지식 소스를 기반으로 회의 녹취록을 생성합니다. 모듈식 후처리 단계를 통해 반복성 및 과도한 형식적인 어조를 완화하여 일관성 있고 신뢰할 수 있는 대화를 대규모로 생성합니다. 자연스러움, 사회적 행동의 진정성, 녹취록 난이도를 평가하는 심리학적으로 기반한 평가 프레임워크도 제안합니다. 인간 평가 결과 FAME은 실제 회의의 자연스러움(4.5/5), 화자 중심의 어려움(3/5), 정보 중심의 풍부한 난이도(4/5)를 잘 반영하는 것으로 나타났습니다. 따라서 FAME은 실제 회의 조건에 대한 확장 가능한 좋은 대용물로, 회의 요약 연구 및 대화 데이터 또는 행동적 제약 하의 사회적 시나리오 시뮬레이션이 필요한 다른 대화 중심 응용 프로그램에 새로운 테스트 시나리오를 제공합니다.
