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More-than-Human Storytelling: Designing Longitudinal Narrative Engagements with Generative AI

Created by
  • Haebom

저자

Emilie Fabre, Katie Seaborn, Shuta Koiwai, Mizuki Watanabe, Paul Riesch

개요

본 논문은 생성형 AI(GenAI) 스토리텔링 에이전트와의 장기적인 참여에 대한 연구를 다룬다. 28명의 참가자들이 매일 AI 내레이터 "Makoto"와 함께 이야기를 공동 창작하는 꿈꾸는 앱 "Dreamsmithy"를 2주간 사용하며 일기를 작성하는 연구를 진행했다. 반성적 주제 분석을 통해 "왔다 갔다 하는 모호함"과 "사회적-시간적 유대감"이라는 주제가 도출되었으며, 이는 개인과 AI 내레이터 간의 복잡한 역동성을 보여준다. 참가자들은 개인적인 메모, 반성의 기회, AI의 창의성을 높이 평가했지만, 서사의 일관성과 통제력의 부족으로 인한 좌절감도 경험했다. 결과적으로 GenAI의 장기 스토리텔링 잠재력을 보여주면서도 사용자의 자율성과 윤리에 대한 중요한 질문을 제기한다. 본 연구는 적응적인 초인적 스토리텔링 시스템 개발을 위한 초기 경험적 통찰력과 설계 고려 사항을 제시한다.

시사점, 한계점

시사점:
생성형 AI를 이용한 장기 스토리텔링의 잠재력을 실증적으로 보여줌.
AI와의 장기적인 상호작용에서 나타나는 복잡한 역동성(왔다 갔다 하는 모호함, 사회적-시간적 유대감)을 밝힘.
사용자 경험 개선을 위한 디자인 고려사항 제시 (적응형 초인적 스토리텔링 시스템 개발).
한계점:
상대적으로 소규모의 참가자 수 (N=28).
AI 스토리텔링의 서사적 일관성 및 사용자 통제력 부족으로 인한 사용자 좌절감 발생.
사용자 자율성 및 윤리적 문제에 대한 추가적인 연구 필요.
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