본 논문은 데이터 증강이 모델의 강건성을 향상시키는 이유를 손실 함수 표면의 평평함과 PAC 일반화 경계라는 관점에서 통합적인 이론적 틀을 제공합니다. 기존 연구와 달리, 다양한 데이터 증강 기법들을 포괄적으로 분석하고, 특정 분포 변화(예: 적대적 공격)에 국한되지 않고 광범위하게 적용 가능한 이론적 근거를 제시합니다. CIFAR, ImageNet 데이터셋을 기반으로 한 기존의 손상 및 적대적 강건성 벤치마크와 PACS, OfficeHome을 포함한 도메인 일반화 벤치마크에서 시뮬레이션을 통해 이론을 검증합니다.
