인도에서의 접근 가능한 법률 지원에 대한 추구는 많은 시민들이 관련 법률 정보에 대한 인식과 접근이 제한되어 자신의 법적 권리를 활용하는 데 어려움을 겪기 때문에 심각한 차이에 직면해 있습니다. 본 논문에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 효과적인 법률 지원을 제공함으로써 이러한 간극을 해소하기 위해 설계된 변환기 기반 모델인 Legal Assist AI를 소개합니다. 이 시스템은 큐레이션된 데이터베이스에서 관련 법률 정보를 검색하고 정확한 응답을 생성하여 법률 전문가, 학자 및 일반 대중을 포함한 다양한 사용자에게 효과적인 지원을 제공합니다. 이 모델은 인도 헌법, Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS), Bharatiya Nagarik Suraksha Sanhita (BNSS) 등 인도 법 영역의 광범위한 데이터 세트를 기반으로 미세 조정되어 인도 법의 복잡성에 대한 강력한 이해를 제공합니다. 도메인별 법률 데이터 세트를 통합함으로써 제안된 모델은 법률 질문응답에서 놀라운 효율성과 전문성을 보여주었습니다. 이 모델은 GPT-3.5 Turbo 및 Mistral 7B와 같은 최첨단 모델에 대해 평가되었으며, AIBE에서 60.08%의 점수를 달성하여 법적 추론 및 정확성 측면에서 경쟁 모델을 능가했습니다. 다른 모델과 달리 Legal Assist AI는 환각과 같은 일반적인 문제를 피하여 실제 법률 응용 프로그램에 매우 신뢰할 수 있게 만들었습니다. 향후 반복을 통해 성능을 향상시키고 다국어 및 사례별 쿼리를 더 광범위하게 다루도록 데이터 세트를 확장하는 것을 목표로 실제 법률 시나리오에서 모델의 적용 가능성을 보여줍니다.
