स्वचालित अनुमान और टूल उपयोग (ART): जटिल समस्याओं के समाधान को आसान बनाना
एआरटी (स्वचालित तर्क और उपकरण-उपयोग) जटिल कार्यों के लिए भाषा मॉडल (एलएम) की क्षमताओं को बढ़ाने का एक नया तरीका है, जिसे 2023 में भार्गवी परांजपे के अध्ययन <ART: बड़े भाषा मॉडलों के लिए स्वचालित बहु-चरणीय तर्क और उपकरण-उपयोग> में प्रस्तुत किया गया था।
एआरटी की प्रक्रिया इस प्रकार आगे बढ़ती है।
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कार्य चयन: एआरटी कार्य लाइब्रेरी में मौजूद विभिन्न कार्यों के डेमो में से उपयुक्त कार्य का चयन करता है।
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टूल एकीकरण: जब आवश्यकता हो तो बाहरी टूल्स को बुलाया जाता है, और उनके परिणामों को मिलाकर तर्क प्रक्रिया फिर से चालू की जाती है।
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शून्य-शॉट सामान्यीकरण: एआरटी डेमो के जरिए नए कार्यों को चरणों में विभाजित करना और उपकरणों का उपयुक्त तरीका सीखता है।
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मानव प्रतिक्रिया: उपयोगकर्ता टास्क लाइब्रेरी को संशोधित करके या नए टूल जोड़कर एआरटी के प्रदर्शन को बेहतर बना सकते हैं।
प्रॉम्प्ट उदाहरण
"Hector가 수평선 위로 35도 각도로 72.0 N 힘으로 체인을 당깁니다. 이 힘의 수평 구성 요소를 결정하십시오."प्रॉम्प्ट प्रोसेसिंग प्रक्रिया:
1.
खोज: "क्षैतिज घटक का सूत्र क्या है?" संबंधी जानकारी खोजें
2.
कोड जनरेशन: समस्या का समाधान करने के लिए "Fx = Ftens * cosine(θ)" सूत्र का उपयोग कर पायथन कोड बनाएं
3.
कोड निष्पादित करें: प्राप्त कोड चलाकर "Fx" का मान प्राप्त करें
4.
परिणाम: "Fx" का मान 58.9789 निकला
एआरटी का उपयोग और लागू करने का तरीका
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टास्क लाइब्रेरी: एआरटी कार्यों के लिए डेमो प्रोग्राम समेत विभिन्न कार्यों की लाइब्रेरी का उपयोग करता है।
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टूल लाइब्रेरी: आवश्यक बाहरी टूल्स (जैसे, सर्च, कोड जेनरेशन और निष्पादन) को कॉल कर उनके परिणाम को प्रोग्राम में सम्मिलित करता है।
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प्रॉम्प्ट डिजाइन: एआरटी नई कार्यों के लिए उपयुक्त डेमो का उपयोग कर प्रॉम्प्ट तैयार करता है।
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स्वचालित तर्क: एआरटी कार्य को कई स्तरों में विभाजित करता है, और हर चरण में जरूरी टूल्स का उपयोग कर सूचना इकट्ठा और तर्क करता है।
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मानव प्रतिक्रिया: उपयोगकर्ता कार्य लाइब्रेरी को संशोधित कर या नए टूल जोड़कर एआरटी के प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं।
चेन ऑफ थॉट (CoT) की तुलना:
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CoT : CoT जटिल तर्क के लिए प्राकृतिक भाषा में चरण-दर-चरण तर्क प्रक्रिया बनाता है।
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ART : ART CoT के दृष्टिकोण का विस्तार करता है और ज़रूरत पड़ने पर बाहरी उपकरणों (जैसे सर्च, कोड निष्पादन) का उपयोग भी करता है। इससे तर्क प्रक्रिया में अतिरिक्त जानकारी और गणना क्षमता मिलती है।
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