폴란드 국가 전문의 시험(PES)을 위한 댓글 생성 파이프라인을 제시하는 논문입니다. 검증된 자료를 기반으로 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 사용하여 댓글을 생성하고, 생성된 댓글과 원본 문서를 간격 반복 학습 알고리즘과 통합하여 지식 유지를 향상시키고 인지 부하를 최소화합니다. 개선된 검색 시스템, 질의 재구성기 및 고급 재순위 지정기를 사용하여 정확도를 향상시킨 RAG 솔루션을 제시하며, 의료 주석가의 엄격한 평가를 통해 생성된 콘텐츠의 문서 관련성, 신뢰성 및 논리적 일관성과 같은 주요 지표가 향상됨을 실험을 통해 증명합니다. 비영어권 사용자를 위한 확장 가능하고 고품질의 개인화된 교육 자료 제공 가능성을 강조합니다.
