Bài báo này trình bày một quy trình dựa trên mạng nơ-ron đồ thị để tái tạo quỹ đạo của các hạt tích điện được sử dụng trong thí nghiệm LHCb tại CERN. Độ chính xác cao trong vật lý hạt đòi hỏi xử lý dữ liệu khối lượng lớn, và lọc dữ liệu thời gian thực (kích hoạt) là rất quan trọng để đạt được điều này. Nghiên cứu này trình bày một phương pháp triển khai hiệu quả các mô hình học máy, cụ thể là mạng nơ-ron đồ thị, trong môi trường xử lý dữ liệu tần số cao 40 MHz để tối đa hóa thông lượng và giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng. Quy trình được triển khai trên kiến trúc GPU và FPGA, hiệu suất và mức tiêu thụ điện năng của quy trình được so sánh và phân tích với các thuật toán hiện có.
